各師市工業(yè)和信息化局：

《兵團人工智能賦能新型工業(yè)化行動方案（2026—2028年）》已經(jīng)局黨組會議審議通過，現(xiàn)印發(fā)你們，請結合實際認真貫徹落實。 

 

兵團工業(yè)和信息化局

2026年4月2日

兵團人工智能賦能新型工業(yè)化行動方案（2026—2028年）

為深入貫徹落實習近平總書記關于人工智能重要指示批示精神，扎實落實工信部“人工智能+制造”工作安排，加快人工智能與工業(yè)深度融合，拓展人工智能應用場景，高水平推動兵團人工智能賦能新型工業(yè)化，結合兵團實際，制定本方案。

一、總體要求

堅持以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹落實黨的二十大和二十屆歷次全會精神，以人工智能等新一代信息技術與制造業(yè)深度融合為主線，堅持創(chuàng)新驅(qū)動、場景牽引、市場主導、安全可信、開放共享、普惠融通原則，聚焦產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、企業(yè)改造、研發(fā)創(chuàng)新、生態(tài)優(yōu)化、底座構建等方面，加快培育一批具有兵團特色的智能工廠、融合應用示范場景，推動制造業(yè)智能化、綠色化、融合化轉(zhuǎn)型，培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，為兵團構建“753”現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)布局和“3721”新型工業(yè)化體系提供堅實支撐。

到2028年，兵團人工智能賦能制造業(yè)能力顯著提升，重點行業(yè)企業(yè)人工智能應用深度和廣度顯著增強，通用大模型與行業(yè)大模型在新材料、綠色化工、新能源、先進裝備制造、棉花和紡織服裝、農(nóng)產(chǎn)品加工等領域的適配性持續(xù)提升。兩化融合水平達到2.6，累計培育60家左右兵團級5G智能工廠和3家左右國家卓越級智能工廠，推動1—2個大模型在兵團制造業(yè)深度應用，打造3—5個工業(yè)智能體應用場景，完成不少于30家企業(yè)新型工業(yè)網(wǎng)絡改造升級。

二、重點任務

（一）強化人工智能技術創(chuàng)新，筑牢賦能基礎

1．加快新型基礎設施建設。會同新疆通信管理局、基礎電信企業(yè)，推進新型工業(yè)網(wǎng)絡改造升級，加快5G、千兆光網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設，啟動5G—A網(wǎng)絡、萬兆光網(wǎng)等前沿網(wǎng)絡技術部署。構建覆蓋兵團重點園區(qū)和重點企業(yè)的低時延、高可靠、廣連接的新型網(wǎng)絡基礎設施體系，滿足人工智能與工業(yè)深度融合對高帶寬、低時延、廣鏈接的網(wǎng)絡需求。

2．夯實智能算力底座。協(xié)調(diào)基礎電信企業(yè)、算力服務商，加快構建面向兵團七大主導產(chǎn)業(yè)和重點產(chǎn)業(yè)鏈“云—邊—端”協(xié)同算力體系，有效支持工業(yè)視覺、設備預測性維護、工藝參數(shù)優(yōu)化等典型場景低時延、高并發(fā)算力需求，降低企業(yè)特別是中小企業(yè)模型訓練與推理的門檻，鼓勵國產(chǎn)人工智能芯片與異構計算架構在工業(yè)場景的應用適配，提升算力利用效能。

3．開展工業(yè)數(shù)據(jù)筑基行動。鼓勵重點行業(yè)企業(yè)、先進制造業(yè)集群、中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點參與企業(yè)，積極開展行業(yè)數(shù)據(jù)資源庫、數(shù)據(jù)技術攻關庫、工業(yè)數(shù)據(jù)標準庫、高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集庫創(chuàng)建，探索工業(yè)數(shù)據(jù)賦能行業(yè)大模型、工業(yè)智能體等應用場景在兵團落地。

4．推進工業(yè)大模型應用。聚焦兵團特色優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，支持龍頭企業(yè)、高等院校、科研院所，圍繞綠色化工、先進裝備制造、紡織服裝等重點行業(yè)領域，在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、倉儲物流、設備運維等核心環(huán)節(jié)，開展垂直領域大模型適配，推動大模型在工藝優(yōu)化、質(zhì)量檢測、能效管理等場景的深度嵌入，實現(xiàn)從“可用”向“好用”“管用”躍升。

5．探索“模數(shù)共振”創(chuàng)新模式。鼓勵工業(yè)企業(yè)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、工業(yè)數(shù)據(jù)服務商聯(lián)合開展工業(yè)數(shù)據(jù)清洗、標注、合成、評估，推動大模型與工業(yè)數(shù)據(jù)雙向驅(qū)動、深度融合。支持通識類、行業(yè)通用類、行業(yè)專用類數(shù)據(jù)集建設與服務，在兵團重點產(chǎn)業(yè)鏈形成“采集—治理—標注—訓練—應用—反饋”閉環(huán)，加速工業(yè)知識沉淀與智能決策能力躍升，實現(xiàn)“用數(shù)賦模”。

（二）深化人工智能與產(chǎn)業(yè)融合，推動產(chǎn)業(yè)升級

聚焦新材料、綠色化工、新能源、棉花和紡織服裝、農(nóng)產(chǎn)品加工、先進裝備制造等產(chǎn)業(yè)和重點產(chǎn)業(yè)鏈，鼓勵支持行業(yè)龍頭企業(yè)、兵團工業(yè)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新研究院、制造業(yè)創(chuàng)新中心、制造業(yè)中試平臺分類推進人工智能與各產(chǎn)業(yè)深度融合，探索“一業(yè)一策”智能化改造路徑，明確各產(chǎn)業(yè)智能化改造重點任務、技術路徑與實施節(jié)點。

1．新材料產(chǎn)業(yè)。圍繞鋁基、硅基、碳基等新材料領域，加快推進人工智能技術與新材料研發(fā)迭代、工藝參數(shù)優(yōu)化和產(chǎn)品質(zhì)量檢測等環(huán)節(jié)的深度融合，著力提升產(chǎn)品穩(wěn)定性、精密度及生產(chǎn)效率，切實增強新材料產(chǎn)業(yè)核心競爭力。

2．綠色化工產(chǎn)業(yè)。聚焦煤化工、氯堿化工、石油天然氣化工等產(chǎn)業(yè)，深化人工智能與工藝優(yōu)化、預測性維護、數(shù)字孿生等技術融合應用，著力優(yōu)化生產(chǎn)管理，強化安全生產(chǎn)管控，提升節(jié)能降耗水平，全面推動綠色化工產(chǎn)業(yè)向智能化、綠色化、融合化方向轉(zhuǎn)型升級。

3．新能源產(chǎn)業(yè)。依托風電、光伏產(chǎn)業(yè)基礎，以“人工智能電站運維與儲能優(yōu)化”為核心，聚焦風電場智能監(jiān)控、光伏運維優(yōu)化、儲能全周期管理等場景，加強人工智能技術在無人機巡檢圖像識別、SCADA數(shù)據(jù)模型故障預警、風光功率預測、儲能設備分析和壽命預測等環(huán)節(jié)應用，通過人工智能算法優(yōu)化助力需求預測與儲能調(diào)度，提升運營效率。

4．棉花和紡織服裝產(chǎn)業(yè)。以“人工智能視覺質(zhì)檢與數(shù)字化生產(chǎn)”為關鍵，推廣深度學習織物疵點檢測技術，應用人工智能算法優(yōu)化印花調(diào)漿與裁剪排版，支持小批量快反柔性生產(chǎn)。推動部署自適應生產(chǎn)系統(tǒng)，實現(xiàn)紗線張力監(jiān)測與疵點自修復，提升產(chǎn)品良品率。

5．農(nóng)產(chǎn)品加工產(chǎn)業(yè)。以“智能分選與全程溯源”為方向，采用多光譜與人工智能視覺融合分選等技術提升產(chǎn)品品質(zhì)和生產(chǎn)效率。加強人工智能技術在種植、加工、銷售全流程應用，助力產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同優(yōu)化。

6．先進裝備制造產(chǎn)業(yè)。聚焦智能農(nóng)機、低空裝備等特色裝備領域，加快推進高端智能裝備研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化應用，大力發(fā)展柔性制造、智能排產(chǎn)、質(zhì)量管控等新型生產(chǎn)模式，積極培育“智能裝備+服務”新業(yè)態(tài)。

7．生物制造產(chǎn)業(yè)。鼓勵企業(yè)開展生物制造數(shù)據(jù)庫建設與共享，豐富基礎數(shù)據(jù)集，支撐藥物研發(fā)、工藝優(yōu)化、質(zhì)量控制等全鏈條創(chuàng)新，推動生物制造與人工智能模型深度融合，利用人工智能技術加速藥物發(fā)現(xiàn)與設計、新型藥物篩選、臨床試驗等新藥研發(fā)進程。

8．軟件和信息技術服務業(yè)。結合兵團制造業(yè)新型技術改造發(fā)展需求，引育人工智能技術服務企業(yè)，提升本地化工業(yè)人工智能軟件、機器視覺、數(shù)據(jù)服務和垂直行業(yè)解決方案服務能力，加快構建覆蓋研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、運維服務全鏈條的智能制造服務生態(tài)。

（三）培育人工智能示范標桿，加快場景普及

1．深挖高價值特色應用場景。聚焦重點產(chǎn)業(yè)鏈關鍵環(huán)節(jié)，按照“兵團統(tǒng)籌、師市聯(lián)動、企業(yè)主體、供需對接”原則，開展人工智能場景挖掘，將人工智能應用場景挖掘與單項冠軍、專精特新企業(yè)、“小巨人”企業(yè)、5G智能工廠、綠色工廠培育工作深度結合，選樹一批“人工智能+制造”典型場景，形成以場景牽引技術迭代、產(chǎn)品升級與模式創(chuàng)新。

2．強化標桿示范推廣機制。鼓勵師市工業(yè)和信息化部門、行業(yè)協(xié)會、智能化轉(zhuǎn)型服務商、重點企業(yè)，依托已建成的人工智能典型場景，提煉可復制、可推廣的技術路徑與實施范式，充分利用兵團工信融媒體、“兵團企業(yè)家商學院”等平臺開展系列化宣傳推廣，組織現(xiàn)場觀摩、案例分享與供需對接活動，推動標桿經(jīng)驗向制造業(yè)企業(yè)滲透落地。

3．發(fā)揮協(xié)會商會促進作用。充分發(fā)揮兵團人工智能與數(shù)字經(jīng)濟協(xié)會等社會組織在資源整合、信息對接、智力支撐等方面優(yōu)勢，深度參與兵團人工智能賦能新型工業(yè)化相關工作，積極對接國內(nèi)頭部人工智能企業(yè)、研究機構、行業(yè)協(xié)會和“人工智能+制造”標桿企業(yè)，推動供需精準匹配與協(xié)同創(chuàng)新，助力兵團企業(yè)融入全國人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

（四）推動全流程智能升級，賦能提質(zhì)增效

鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)、智能化轉(zhuǎn)型服務商，以研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、運營管理、倉儲物流、營銷服務、安全生產(chǎn)、節(jié)能降碳等環(huán)節(jié)為重點，深化人工智能在全業(yè)務流程應用，打造智能應用場景和智能工廠，提升企業(yè)核心競爭力。

1．研發(fā)設計智能化。聚焦產(chǎn)品從概念到生產(chǎn)快速轉(zhuǎn)化，運用自然語言處理、知識圖譜等技術發(fā)展協(xié)同研發(fā)設計，將大模型與數(shù)字設計工具結合，對產(chǎn)品性能、壽命進行模擬和優(yōu)化。構建仿真模型數(shù)據(jù)集，發(fā)展創(chuàng)成式設計、實時仿真等應用。

2．生產(chǎn)制造智能化。以智能生產(chǎn)調(diào)度、智能檢測、預測性維護等為重點，推動大模型與工業(yè)軟件融合，發(fā)展“人工智能＋”排程排產(chǎn)、缺陷檢測等新模式，提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

3．運營管理智能化。發(fā)揮大模型推理預測能力，加速訂單處理、銷量預測、庫存預警等環(huán)節(jié)智能升級，優(yōu)化供應鏈管理。運用大模型分析和生成能力，提升企業(yè)經(jīng)營、人力資源、財務管理、風險防范等能力。

4．倉儲物流智能化。以智能倉儲管理和運輸決策為重點，部署自動導引車、協(xié)作機器人、無人機等系統(tǒng)，提升高強度重復作業(yè)效率。建立供應鏈智能模型，實現(xiàn)精準配送和準時交付。運用人工智能算法優(yōu)化物流路徑，降低燃油與時間成本。

5．營銷服務智能化。聚焦產(chǎn)品售前、售中和售后服務全流程，運用人工智能算法分析市場趨勢和行業(yè)特點，通過個性化推薦和內(nèi)容精準投放滿足客戶需求。推廣智能客服、數(shù)字人、商品三維模型等應用，提供實時咨詢和產(chǎn)品定制服務。

6．安全生產(chǎn)智能化。以隱患分析、實時監(jiān)測和應急管理為重點，運用人工智能算法開展生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析，實時監(jiān)控生產(chǎn)環(huán)境，實現(xiàn)安全隱患量化評估和科學預防。運用數(shù)字孿生、混合現(xiàn)實等技術開展事故仿真與預案推演，實現(xiàn)智能推演和智能決策。

7．節(jié)能降碳智能化。聚焦能源管理、碳排放監(jiān)測與綠色工藝優(yōu)化，依托大模型構建全域碳足跡追蹤模型，實現(xiàn)從原材料采購、生產(chǎn)能耗到產(chǎn)品回收全生命周期的碳數(shù)據(jù)動態(tài)核算，支撐企業(yè)科學制定減碳路徑與綠色轉(zhuǎn)型策略。

（五）培育人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)，推動融通發(fā)展

1．加快企業(yè)梯度培育。以獲批國家級中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點城市、制造業(yè)新型技術改造城市試點為契機，落實好《兵團規(guī)上工業(yè)企業(yè)技術改造全覆蓋行動計劃》，加快推動5G智能工廠梯度培育，完善5G智能工廠梯度培育體系。培育人工智能專精特新“小巨人”企業(yè)、高新技術企業(yè)、制造業(yè)單項冠軍企業(yè)。鼓勵各師市、基礎電信企業(yè)利用現(xiàn)有專項資金、營銷資金，探索建立多渠道“算力券”“模型券”等補貼機制，降低中小企業(yè)應用AI技術的門檻。

2．培育智能賦能服務商。鼓勵行業(yè)龍頭企業(yè)、人工智能企業(yè)、科研院所集聚工具、技術、平臺等資源，引聚智能化轉(zhuǎn)型服務商，圍繞兵團重點產(chǎn)業(yè)需求，提供覆蓋診斷評估、方案設計、行業(yè)模型調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)治理、安全保障的全鏈條智能賦能解決方案。支持兵團人工智能與數(shù)字經(jīng)濟協(xié)會，定期發(fā)布優(yōu)質(zhì)服務商目錄。

 

3．打造高能級創(chuàng)新載體。充分利用《加快促進兵團規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新活動全覆蓋工作措施》等政策，鼓勵“鏈主”“骨干”企業(yè)發(fā)揮創(chuàng)新引領作用，積極對接國內(nèi)知名高校、科研機構人工智能研究院，建設人工智能聯(lián)合實驗室、中試基地等創(chuàng)新聯(lián)合體，推動人工智能技術在兵團重點產(chǎn)業(yè)領域的場景化落地與規(guī)模化驗證，加速形成“研發(fā)—中試—產(chǎn)業(yè)化”產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈條，推動科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合。

 

4．強化安全管理。持續(xù)開展網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全風險監(jiān)測預警、實網(wǎng)攻防演練、工業(yè)領域和數(shù)據(jù)安全政策宣貫暨送安全進企業(yè)活動等，推廣面向行業(yè)的應用安全解決方案，加快推動安全大模型、智能體等落地應用，深化網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)安全管理，提升工業(yè)領域安全水平，筑牢人工智能賦能新型工業(yè)化發(fā)展的安全底座。

三、保障措施

（一）強化統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。兵團工業(yè)和信息化局依托重點產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同推進機制，完善兵師聯(lián)動、部門協(xié)同、政企協(xié)作的工作體系，加強跨部門、跨師市、跨行業(yè)統(tǒng)籌，及時掌握工作進展，協(xié)調(diào)解決難點堵點問題，總結經(jīng)驗做法，推廣典型案例；各師市工業(yè)和信息化主管部門落實主體責任，結合本地產(chǎn)業(yè)基礎和轉(zhuǎn)型需求，會同師市相關部門強化政策、資金、人才等要素高效協(xié)同，確保各項重點任務落地見效；行業(yè)協(xié)會等社會組織要聯(lián)合高等院校、研究機構建立人工智能賦能新型工業(yè)化專家?guī)欤瑸檎咧贫ā⒓夹g攻關和場景落地提供智力支撐。

（二）加大政策支持。積極爭取國家人工智能賦能新型工業(yè)化相關政策，充分利用好國家級中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點城市、新型技術改造城市試點中央專項資金，用足用好兵團各類政策資金等，對關鍵技術攻關、重大場景應用、標桿企業(yè)建設等給予重點傾斜，支持人工智能賦能新型工業(yè)化發(fā)展。鼓勵金融機構、社會資本推出支持人工智能產(chǎn)品開發(fā)應用的金融服務。

（三）加強人才培育。落實好兵團工程系列工業(yè)類職稱評審政策和國家、兵團重點人才支持計劃，加大信息通信等專業(yè)的政策宣傳力度，鼓勵人工智能、智能制造領域?qū)I(yè)技術人才申報。支持各類創(chuàng)新主體引進，培育算法模型研發(fā)高端人才、人工智能與信息安全等技能融合型人才。鼓勵校企共建實訓基地，深入開展產(chǎn)業(yè)工人和技術骨干的技能培訓，著力培養(yǎng)一批“懂智能、熟產(chǎn)業(yè)”的復合型技術技能人才。