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十五五”促進數字經濟和實體經濟深度融合發(fā)展規(guī)劃（參考）
來源：高新院 achie.org 日期：2025-09-28 點擊：次
“十五五”時期是我國全面建設社會主義現(xiàn)代化國家進程中的關鍵五年。當前，全球新一輪科技革命和產業(yè)變革深入發(fā)展，數字經濟成為重組全球要素資源、重塑全球經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。促進數字經濟和實體經濟深度融合（以下簡稱“數實融合”），不是選擇題，而是關乎長遠發(fā)展的必修課；不是局部工程，而是推動產業(yè)體系現(xiàn)代化、構建新發(fā)展格局、塑造國際競爭新優(yōu)勢的戰(zhàn)略性、全局性舉措。
一、 發(fā)展基礎與面臨形勢
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1.融合深度不均： 大型企業(yè)轉型較快，但絕大多數中小企業(yè)面臨“不敢轉、不會轉、不能轉”的困境。不同行業(yè)、區(qū)域間數字化水平差距顯著。
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2.核心技術受制于人： 工業(yè)軟件、高端芯片、核心算法等關鍵技術對外依存度較高，產業(yè)鏈供應鏈存在“斷點”、“堵點”。
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3.數據要素潛能釋放不足： 數據權屬、流通、交易、收益分配等基礎制度尚不完善，數據壁壘林立，“不愿開放、不敢開放、不會開放”問題并存。
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4.協(xié)同生態(tài)尚未成熟： 技術供給方與實體經濟需求方對接不暢，解決方案“水土不服”。復合型人才極度短缺。數字化轉型成本高、周期長，商業(yè)模式創(chuàng)新滯后。
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1.技術演進催生新空間： 人工智能（AI）從感知智能向認知決策智能邁進，特別是生成式人工智能（AIGC） 的突破，為研發(fā)、設計、營銷等環(huán)節(jié)帶來革命性變化。下一代互聯(lián)網（Web3.0）、量子計算等前沿技術孕育新突破。
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2.發(fā)展戰(zhàn)略提出新要求： 發(fā)展新質生產力的核心是科技創(chuàng)新，數實融合是培育新質生產力的主陣地。構建現(xiàn)代化產業(yè)體系，必須依靠數字技術對產業(yè)鏈供應鏈進行全鏈條改造。
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3.內需市場蘊含新潛力： 我國擁有世界上最完整的產業(yè)體系和最大規(guī)模的消費市場，為數實融合提供了豐富的應用場景和巨大的迭代優(yōu)化空間。
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1.
融合基礎深度夯實： 建成全球領先的數字基礎設施體系，工業(yè)互聯(lián)網網絡、平臺、安全體系全面建成。數據基礎制度體系初步建立，數據要素市場規(guī)?；l(fā)展。 -
2.
轉型覆蓋廣度顯著擴大： 規(guī)上工業(yè)企業(yè)數字化轉型全面普及，中小企業(yè)數字化應用率大幅提升（例如，力爭達到80%以上）。農業(yè)、服務業(yè)數字化水平邁上新臺階。 -
3.
融合滲透深度實現(xiàn)突破： 數字化轉型推動重點行業(yè)全員勞動生產率年均增速高于GDP增速。制造業(yè)重點領域關鍵工序數控化率、數字化研發(fā)設計工具普及率分別達到75%和90%以上（基于當前水平及發(fā)展趨勢設定）。形成100個以上具有國際影響力的行業(yè)賦能典型場景。 -
4.
產業(yè)生態(tài)競爭力增強： 培育一批具有全球影響力的數字經濟領軍企業(yè)和平臺型企業(yè)，形成大中小企業(yè)融通發(fā)展的良好格局。數字經濟核心產業(yè)增加值占GDP比重穩(wěn)中有升。
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1.
建設高速泛在的網絡基礎設施： 全面推進5G-A/6G技術研發(fā)與商用部署，深化“雙千兆”網絡覆蓋。布局面向工業(yè)應用的確定性網絡、算力網絡。 -
2.
構建協(xié)同高效的算力基礎設施： 推進全國一體化算力網建設，促進東西部算力高效互補和協(xié)同聯(lián)動。加快工業(yè)邊緣計算節(jié)點部署。 -
3.
布局全域感知的智能基礎設施： 推動交通、能源、水利等傳統(tǒng)基礎設施數字化智能化改造，構建覆蓋廣泛的物聯(lián)感知體系。
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1.
突破數字技術瓶頸： 集中力量攻克高端芯片、工業(yè)操作系統(tǒng)、核心工業(yè)軟件（CAD/CAE/EDA/PLC等）、工業(yè)實時數據庫、智能傳感等關鍵短板。 -
2.
前瞻布局前沿技術： 加快人工智能大模型在垂直行業(yè)的落地應用，探索Web3.0、量子計算、腦機接口等與實體經濟的結合點。
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1.
打造“數字鏈主”： 支持鏈主企業(yè)構建協(xié)同平臺，帶動產業(yè)鏈上下游企業(yè)“上云用數賦智”，實現(xiàn)數據貫通、業(yè)務協(xié)同、資源優(yōu)化。 -
2.
建設“產業(yè)大腦”： 在重點行業(yè)構建行業(yè)級工業(yè)互聯(lián)網平臺，提供產能共享、供應鏈金融、共性技術等服務，提升產業(yè)鏈整體效率和韌性。
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1.
研發(fā)設計智能化： 推廣基于AIGC的智能設計、智能編模，縮短研發(fā)周期。 -
2.
生產制造智能化： 發(fā)展智能機器人、智能檢測，建設“黑燈工廠”。 -
3.
經營管理智能化： 應用AI進行市場預測、智能排產、風險管控。 -
4.
產品服務智能化： 推動產品具備在線監(jiān)測、遠程運維、個性化定制等功能。
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1.
健全數據產權制度： 探索數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權等分置的產權運行機制。 -
2.
構建數據流通體系： 規(guī)范數據交易場所建設，發(fā)展數據商、第三方專業(yè)服務機構。鼓勵場外交易。 -
3.
深化數據開發(fā)利用： 在金融、醫(yī)療、交通等領域開展公共數據授權運營試點。推動企業(yè)內外部數據融合應用。
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1.
推廣“小快輕準”解決方案： 鼓勵開發(fā)適合中小企業(yè)的低成本、模塊化、訂閱制應用。 -
2.
建設公共服務平臺： 打造區(qū)域型、行業(yè)型數字化轉型促進中心，提供評估診斷、方案展示、人才培訓等服務。 -
3.
創(chuàng)新金融支持模式： 發(fā)展數字化轉型貸、數據資產質押等金融產品。
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1.
完善標準規(guī)范體系： 加快制定數據互通、接口協(xié)議、安全防護等關鍵標準。 -
2.
強化網絡安全保障： 建立覆蓋設備、控制、網絡、平臺、數據的多層次安全防護體系。 -
3.
探索適應性的監(jiān)管模式： 對新技術、新業(yè)態(tài)實行“沙盒監(jiān)管”、觸發(fā)式監(jiān)管，營造鼓勵創(chuàng)新、規(guī)范有序的發(fā)展環(huán)境。
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1.
財稅政策： 落實研發(fā)費用加計扣除、高新技術企業(yè)稅收優(yōu)惠等政策。設立數字化轉型專項引導基金。 -
2.
金融政策： 運用專項再貸款、貼息等方式，引導金融機構加大信貸支持。鼓勵符合條件的數字經濟企業(yè)上市融資。
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1.
培育復合型人才： 推動高校優(yōu)化課程設置，深化產教融合。實施“數字工匠”培育計劃。 -
2.
引進高端人才： 完善人才評價與激勵政策，吸引全球頂尖數字人才。
