臨港新片區國際數據產業專項規劃

 

　　（2023-2025年）

 

　　一、總則

 

　　（一）規劃背景

 

　　數據是新時代重要的生產要素，是國家基礎性戰略資源。習近平總書記指出“大數據是工業社會的自由資源，誰掌握了數據誰就掌握了主動權”。國家“十四五”規劃綱要對“數字中國”進行了專篇部署，旨在迎接數字時代，激活數據要素潛能。工信部發布的《“十四五”大數據產業發展規劃》中要求大數據產業要“圍繞夯實產業發展基礎，著力推動數據資源高質量、技術創新高水平、基礎設施高效能，圍繞構建穩定高效產業鏈，著力提升產業供給能力和行業賦能效應”。

 

　　數據要素作為數字經濟發展的核心驅動力，構筑起上海新發展格局。2020年，我國數字經濟核心產業增加值占國內生產總值（GDP）比重達到7.8%，國務院《“十四五”數字經濟發展規劃》提出到2025年，數字經濟核心產業增加值占GDP比重達到10%。2021年起上海陸續出臺《上海市全面推進城市數字化轉型“十四五”規劃》《上海市數字經濟發展“十四五”規劃》等文件，大力推動互聯網、大數據、人工智能、元宇宙和實體經濟深度融合，力爭到2025年底，上海數字經濟發展水平穩居全國前列，增加值力爭達到3萬億元，占全市生產總值比重大于60%，數字經濟核心產業增加值占全市生產總值比重達15%左右，利用數據資源推動研發、生產、流動、服務、消費全價值鏈協同的格局初步形成。

 

　　推動數據產業國際化，是臨港建設特殊經濟功能區的重要支撐。2021年印發的《中國（上海）自由貿易試驗區臨港新片區發展“十四五”規劃》提出，臨港將先行先試擴大增值電信、數據跨境流動等領域對外開放，加快發展信息通訊、跨境數據交易等服務貿易，并著力打造國際數據港，建設數字經濟高地。2022年1月起實施的《上海市數據條例》明確聚焦臨港新片區建設國際數據港，在臨港新片區內探索制定低風險跨境流動數據目錄，促進數據跨境安全、自由流動。2022年3月正式發布的《中國（上海）自由貿易試驗區臨港新片區條例》設有“數據流動”專章，明確了打造國際數據港、推動重點領域數據跨境流動、推動數據產業國際化及數字貿易等。

 

　　（二）規劃內容

 

　　臨港作為我國雙循環戰略中先行先試的前沿區域，承接面向國際服務的核心節點，承擔全球數據的創新樞紐。結合臨港新片區數字經濟發展定位、產業布局、城市空間布局，立足“十四五”時期臨港國際數據產業發展基礎，制定2025年臨港中期發展目標。一是圍繞“連接、計算、樞紐、感知、服務”的臨港數據要素支撐底座，加快新型基礎設施、算力協同體系、國際數據樞紐、智能物聯感知、支撐服務平臺建設；二是建設“1+X”數據產業承載區，推進“信息飛魚”核心區建設，推動國際數據交易交付研究、功能性數據服務、數字貿易先行先試、電信服務開放等功能；三是構建繁榮有序市場生態，培育企業主體、激發市場活力、推動產業集群、打造標桿項目；四是推進跨境數據流動試點，加強數據監管、提升數據跨境流動服務水平；五是發揮數據賦能價值，促進數字產業高效化，數字生活便利化，數字治理精細化。

 

　　（三）規劃期限

 

　　規劃期限為3年，自2023年至2025年。

 

　　（四）規劃范圍

 

　　按照“整體規劃、遠粗近細”原則，聚焦臨港新片區119.5平方公里先行啟動區范圍，按照區域內產業布局、城市功能布局進行詳細規劃；為386平方公里核心承載區提供規劃參考。

 

　　二、發展概況

 

　　（一）國際數據交流窗口走向開放

 

　　隨著我國“一帶一路”戰略的持續推進，RCEP、DEPA等國際貿易協定的陸續簽訂，我國面向國際的數據交流窗口正在逐步開放。我國要搶抓百年未有之大變局、大機遇，堅定不移實施數字中國戰略，發揮數據要素的產業乘數作用，以大數據產業的先發優勢，帶動我國數字經濟地位整體提升，爭奪國際數字秩序的主動權。

 

　　臨港新片區立足“五自由一便利”的核心制度開放體系，以推動產業高質量發展為主題，以開放國際數據產業合作為主線，以釋放數據要素價值為導向，進一步推進臨港新片區產業供給能力和行業賦能效應提升，助力上海建設國際數字之都，成為打造數字中國的新發展增量。

 

　　（二）國內數據監管政策逐步完善

 

　　近年來，黨中央、國務院圍繞數字經濟、數據安全、數據要素市場等領域做出一系列戰略部署。2021年全國人大常務委員會通過并實施了《數據安全法》、《個人信息保護法》，加快完善數據產業相關法律法規，為國際數據產業高質量發展提供堅實的法律監管依據。上海市積極響應中央政策，圍繞數據發展與管理體系、數據權益保障、公共數據、數據要素市場等領域，表決通過了《上海市數據條例》，逐步形成“央地協同、多級聯動”的國際數據產業監管體系。

 

　　（三）上海數據產業生態持續優化

 

　　2020年，上海大數據核心產業規模達2300億元，同比增長16.1%，核心企業突破1000家，技術型企業超300家，其中，開展數據實質性加工和創新型勞動的技術型企業超過300家，涌現了一批在全國具有一定影響力的國家大數據產業發展試點示范項目，數據合規、數據資產評估、數據經紀、數據安全等新業態正在加快培育。區域集聚成效顯著，初步形成了大企業引領、中小企業協同、創新企業加速匯聚的發展格局，進入世界領先梯隊。

 

　　（四）臨港新片區數據支撐底座加快成型

 

　　2022年臨港主要產業園區已實現5G城市組網接入，完成了2230個5G基站建設，基本實現5G網絡全覆蓋；制定發布了《臨港新片區數字孿生城建設行動方案（2022-2025年）》，加快構筑數字孿生城市框架；國家級關鍵信息基礎設施已建成投運，依托國際互聯網數據專用通道建設成效，實現國際互聯網訪問質量和體驗達到發達國家水平。啟動國家（上海）新型互聯網交換中心試點運營，接入帶寬近1T，交換流量超100G；一批超級算力設施陸續建成，商湯AIDC、移動臨港IDC二期、信息飛魚、電信、有則等算力項目共計可儲備超25000Pf算力承載能力，進一步夯實新型城市數字底座。

 

　　三、總體要求

 

　　（一）指導思想

 

　　以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，深入貫徹落實習近平總書記在浦東30周年慶祝大會上“要更好發揮中國（上海）自由貿易試驗區臨港新片區作用，對標最高標準、最高水平，實行更大程度的壓力測試，在若干重點領域率先實現突破”的講話精神，立足臨港新片區新發展階段，以《中華人民共和國國家安全法》《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個人信息保護法》《上海市數據條例》等法律法規為依據，以推動高質量發展、擴大開放、深化改革、創新突破為主題，以有序開放國際數據產業合作為主線，進一步推進臨港新片區國際數據產業供給能力和行業賦能效應提升，跨境數據安全有序流動，培育自主可控和開放合作的產業生態，為建設制造強國、網絡強國、數字中國提供有力支撐，筑牢產業基礎。

 

　　（二）基本原則

 

　　價值引領。堅持數據價值導向和市場化機制，優化資源配置，充分發揮數據要素的乘數效應，采好數據、管好數據、用好數據，激發產業鏈各環節潛能，以價值鏈引領產業鏈、創新鏈，推動產業高質量發展。

 

　　基礎先行。堅持固根基、揚優勢、補短板、強弱項并重，強化標準引領和技術創新，聚焦存儲、計算、傳輸等重要環節，適度超前布局數字基礎設施，推動產業基礎高級化。

 

　　系統推進。堅持產業鏈各環節齊頭并進、統籌發展，圍繞數字產業化和產業數字化，系統布局，生態培育，加強技術、產品和服務協同，推動產業鏈現代化。

 

　　融合創新。堅持大數據與經濟社會深度融合，帶動全要素生產率提升和數據資源共享，促進產業轉型升級，提高政府治理效能，加快數字社會建設。

 

　　安全發展。堅持安全是發展的保障，發展是安全的目的，安全和發展并重，切實保障國家數據安全，全面提升發展的持續性和穩定性，實現發展質量、規模、效益、安全相統一。

 

　　開放合作。堅持引進來和走出去，遵循產業發展規律，把握全球數字經濟發展方向，不斷完善利益共享、風險共擔、兼顧各方的合作機制。

 

　　（三）發展目標

 

　　產業基礎設施持續夯實。國際數據產業數據要素底座進一步提升，加快跨境多域的網絡體系建設；提升國際海光纜容量達50Tb/s，國際出口帶寬超15Tb/s；對標“最高標準、最好水平”，聚焦國家新型互聯網交換中心、國際互聯網專用通道、全球數據樞紐平臺、人工智能公共算力平臺等新型信息基礎設施硬實力提升，打造“一點接入、多點聯通”的國際通信樞紐高地。

 

　　產業生態體系加速建成。以建設國際數據港為重要抓手，以“信息飛魚”數字創新島為核心載體，確立“產業+數據”的融合發展模式，形成具有國際影響力的數字產業集群，重點發展數據加工分析、數據安全保障、數據流動交易等國際數據服務，力爭到2025年實現以電信、計算機、信息服務為驅動的國際數據核心產業規模超50億元，以及國際信息服務、國際電子商貿、國際數據產品交易、國際港航物流等為主體的臨港國際數據產業規模超200億元，建設臨港國際數據產業鏈接樞紐高地、要素配置高地、價值轉化高地、安全治理高地。

 

　　產業監管能力不斷提升。數據要素行業監管體系初步建立，國際電信業務服務全面深化開放，國際數據產業市場秩序基本建立，數據流動安全有序，資源配置高效公平，試點建設跨境數據流動服務核心體系，推進跨境數據的分類分級監管，依托數字技術保障數據流動機制安全，探索國際互聯網監管新模式，建立數據評估、安全管理、應急響應機制。

 

　　產業價值效用全面釋放。數據采集、標注、存儲、傳輸、管理、應用、安全等全生命周期產業體系統籌發展，與創新鏈、價值鏈深度融合，新模式新業態不斷涌現，形成一批技術領先、應用廣泛的數據賦能產業場景應用，在數字經濟、數字生活、數字治理等領域全面釋放數字效應。

 

　　四、主要任務

 

　　（一）構筑數據要素支撐底座

 

　　1．構建高標準網絡鏈接架構

 

　　全面部署新一代基礎設施，加大光網、云計算、物聯網、人工智能、區塊鏈、IPv6+建設力度，持續完善臨港新片區數字底座。重點推進5G獨立組網，搭建宏微協同的多場景分層覆蓋的立體網絡架構，實現臨港新片區重點區域5G網絡的深度覆蓋。新建上海市骨干網核心節點，擴容與上海核心節點的連接帶寬，以國際領先標準建設大容量、智能化的IP城域網，支持數據的低時延、高性能的高速轉發。建設長三角新型基礎設施區域連接樞紐，打造與上海市及長三角連接的骨干光纜網絡，建設100Gb/s、400Gb/s超高速傳輸系統，實現與上海市內、長三角主要方向的超高速連接和智能調度。推進新建直達東亞和東南亞的海光纜系統在臨港登陸，并支持共建共享的新型海纜登陸站設施項目實施，構筑“企業-園區-國際出口局”直連的國際數據專用通道，進一步提高國際網絡傳輸速率、通信容量。

 

　　2．建設高水平算力協同體系

 

　　持續提升國際互聯網訪問質量和國際海光纜容量，建成全球數據樞紐平臺和人工智能公共算力平臺等功能型數據中心。加快建設“存算一體、東西協同、智能調度”的全國一體化大數據中心協同創新體系臨港算力樞紐，引領長三角地區算力統籌智能調度體系。建設臨港大數據中心綠色集群，推動與海洋科技、低碳綠色融合布局，率先試點打造PUE1.25的節能數據中心示范。

 

　　3．建設高能級國際數據樞紐

 

　　打造全球數據匯聚流轉樞紐平臺，依托上海亞太互聯網交換中心資源基礎，深化新型互聯網交換中心建設，探索國際、國內雙向的數據存儲、計算、處理服務。以全球數據樞紐平臺和人工智能公共算力平臺數據中心為基礎，部署統一算力平臺。在國際海纜登陸站和國際互聯網關口局之間劃定新型數據服務試驗區，推動“兩頭在外”數據的高效服務，依托流量經濟放大臨港吸附全球資源的能力，帶動發展跨境電商、國際金融科技、數據服務外包等關聯業態發展，促進國際信息流量在臨港新片區集聚和落地。

 

　　4．建設高密度智能物聯感知體系

 

　　夯實臨港城市物聯網數據基礎，系統規劃“城市神經元系統”，結合“空天地海人”設計理念，建成感知城市脈搏的泛在網絡，實現城市要素全面AIoT化。聚焦滴水湖核心區域，科學部署監測傳感、智能分析、控制執行等物聯網感知終端，并逐步擴展至臨港新片區所有區域，完成20萬個部署，全方位感知物流、車流、人流。構建跨層級、跨行業、跨數據的物聯網感知管理新平臺，實現物聯感知數據統一接入、集中管理、遠程調控和數據共享，融合衛星遙感、無人機、海底機器人等全域感知數據，全面支撐應急管理、國土資源管理、生態環境管理、城市管理、海洋管理、經濟運行管理、交通運行管理等行業應用。

 

　　5．建設高可靠支撐服務平臺

 

　　以“可管、可控、可信”為核心，依照統一規劃、分段建設、持續完善的原則，建立“云、網、數、安、鏈、智”技術能力的數字整體賦能平臺及信息安全保障體系。構建覆蓋軟硬件的安全可靠、自主可控的信息化基礎設施。完善數據的保護措施，加強數據資源在采集、存儲、應用等環節的安全評估，建設面向數據跨境流動的安全評估體系，探索區塊鏈技術、量子通信技術在數據保護、數據傳輸方面的安全應用。率先在“信息飛魚”全球數字經濟創新島、洋山特殊綜合保稅區、頂尖科學家社區等園區試點建設數字信任示范區，推動在數字身份、數字認證等領域的應用。強化安全技術和安全管理防護，構建數字基礎設施安全防控體系，加強國際數據傳輸技術監測發現與攔截能力，建設與監管要求相匹配的安全能力。

 

　　（二）打造數據產業承載區

 

　　6．打造“信息飛魚”核心承載區

 

　　加快推進“信息飛魚”全球數字經濟創新島建設，有序推進數據跨境便捷流動，集聚數字創新型企業，參與國際數據治理體系建設，推動實施更大程度壓力測試。研究數據便捷流動規則，布局和推動智能網聯汽車、工業互聯網、金融貿易等多領域企業在臨港新片區率先開展跨境流動自評估。積極搭建跨境研發、跨境數字貿易新型功能性平臺，建成集數據中心、新型互聯網交換中心、專用數據通道、跨境數據流動于一體的服務平臺。聚焦航運物流、金融服務、跨境貿易、智能制造、文化創新領域，落戶一批國際企業，形成產業集聚區。先期吸引有迫切數據跨境需求的跨國企業和云企業入駐，再擴展云企業，形成跨境產業集群。建設“1核心X分區”的數據產業園。打造“信息飛魚”成為國際數據的重要承載區，帶動臨港各算力中心聚力發展，聯動全市數據產業園區，服務全球理念超前的數字經濟市場主體。

 

　　專欄1“1+X”數據產業園發展行動

 

　　打造1個核心功能承載區。“信息飛魚”全球數字經濟創新島將首先探索建設“新型數據監管關口”，推動數據跨境流動“先行先試”。探索多領域典型場景下的國際化數據流動機制，加強數據資源匯聚，力爭2025年實現支持每年EB級別數據的跨境互聯、互通和互用。探索“元宇宙”等新領域，新建“N朵云”等數據硬件，開拓數字藝術品交易、金融科技等系列應用場景。聯動多個功能輻射區。建設臨港標桿型人工智能計算中心，以完成萬億級參數模型的完整訓練為目標，算力達到3740 Petaflops（1Petaflop等于每秒1千萬億次浮點運算），到2025年智能IDC國產化的硬件比例超過50%。推動臨港各個大數據平臺項目建設，兼顧高容量和綠色節能。

 

　　7．探索建立國際數據交易交付研究中心

 

　　在臨港新片區探索設立國際數據交易交付研究中心，開展規范確權、統一登記、集中清算、跨境交付等研究，便利合規國際數據交易、交付，促進數據要素資源化、資產化、資本化。搭建數字產品國際交易平臺，加強數據交易相關的數字信任體系建設，創新融合大數據、區塊鏈、隱私計算、零信任等技術，構建數字信任基礎設施，保障可信數據交易服務。

 

　　8．探索建設國際新型數據服務中心

 

　　打造“境內關外”數據實驗區，按“特定區域、特定對象、特殊授權、特殊監管”的試點思路，發展“兩頭在外”“來料加工”的國際數據加工、交換中心等業務。健全數據試驗區內服務及安全監管框架，建立與國內嚴格物理隔離措施的服務場所和通道。結合數據安全治理平臺、云計算平臺、云桌面，建設國際數據服務應用的合規運營基礎能力，吸引國內外優秀企業落地自貿區，服務于“兩頭在外”企業，促進企業走出去、引進來。

 

　　專欄2新型數據服務中心業務發展行動

 

　　發展“兩頭在外”的數據“來料加工”服務。加快與國際、國內互聯網龍頭企業的合作研究，利用上海在人工智能和數據安全領域的人才資源和技術優勢提供新型數據加工處理服務。探索通過專用數據通道，實現數據由境外直接進入特定數據區域，加工處理后的結果也全部直接流向境外，全過程與國內互聯網實現物理隔離。

 

　　發展面向境外的海量數據收集加工服務。針對信用、輿情、科研等行業需要大量采集境外數據的需求，研究利用特定數據區域的專用通道為相關企業或機構提供收集和加工境外數據的服務業務。收集的數據或加工的結果必須經安全性和合規性評估后才能交付給相關企業或機構。

 

　　9．加快構建數字貿易國際樞紐港示范區

 

　　以臨港新片區現有產業、公共服務平臺、基礎設施等為出發點，對接國際高水平自由貿易協定數字貿易規則開展先行先試。創新改革試點監管理念，建設監管數據沙盒試驗區；推動數字貿易制度體系、數字貿易標準體系、數字資源保護體系、數字貿易統計體系建設；加強平臺規劃建設，建立數字貿易數據運營監管和“數字貿易線上展示”等綜合性數字貿易服務平臺；整合云服務、數字服務等生產性服務領域，數字內容、跨境電商等生活性服務領域，圍繞數字應用、數字制造、貿易數字化以及展覽數字化，探索一批面向數字貿易的新場景、新業態、新模式，促進數字貿易生態建設發展。

 

　　10．探索建設電信服務開放試驗區

 

　　依法有序開放增值電信業務，爭取互聯網數據中心（IDC）、內容分發網絡（CDN）、互聯網接入服務（ISP）等5項增值電信業務對外資試點開放，逐步取消外資控股比例限制。探索開放跨境數據轉接等業務，先行先試放開學術、研發相關網站的訪問限制，在特殊監管區域允許國內基礎電信服務商為符合條件的外資企業提供直接的國際信息訪問服務。對符合條件的企業、研究機構逐步試點便捷訪問境內外互聯網。

 

　　（三）構建繁榮有序市場生態

 

　　11．培育優質企業主體

 

　　加大對數據要素市場主體的培育力度，引導數據密集型行業的平臺和企業積極參與數據要素交易。建立國際數據貿易服務平臺，“孵化一批、培育一批、引進一批”具有國際影響力的優質企業主體，完善臨港國際數據貿易全產業鏈結構，提供從事合規咨詢、安全審計、資產評估、數據交付等第三方服務機構，設立數據貿易國家工程實驗室，創新數據組織、數據體驗、數據能力成熟度、數據資產化自評估等服務模式。發揮先進企業研制主體、協同主體、使用主體和示范主體作用，持續提升自主創新、產品競爭和知識產權布局能力，利用資本市場做強做優。鼓勵中小企業“專精特新”發展，不斷提升創新能力和專業化水平。

 

　　專欄3優質企業主體培育行動

 

　　引進國際數據流動優質企業。在洋山特殊綜合保稅區積極引入國際數據流動優質企業，推動數據跨境流動服務、離岸數據外包加工等企業在洋山特殊綜合保稅區，開展相關業務。

 

　　引進國際數據服務優質企業。在核心承載區，先行探索數據跨境流動、傳輸、安全保護等制度創新突破，吸引各類所有制企業參與推動國際數據服務能力建設。

 

　　12．激發市場用數活力

 

　　增強臨港數據產業相關企業用數意識和能力，推動數據在制造、金融、貿易、航運等重點行業的深度開發應用，培育數據驅動的平臺化設計、網絡化協同、個性化定制、智能化生產、服務化延伸、數字化管理等新模式，探索更多數據賦能應用場景落地實踐。加強提升鏈主企業的數據帶動能力，鼓勵先進企業為中小企業提供數據、算法、算力等資源，推動大中小企業融通發展和產業鏈上下游協同創新，積極參與數據流動交易。塑造跨國企業的全球化數據運營能力，加大數據創新力度，提高“上云用數賦智”水平，推動海外數據研發機構落地臨港，探索中國數據企業走出去和海外數據企業引進來過程中的數據融合路徑。著力鼓勵數據服務型標桿企業深耕特定行業領域，鼓勵開展公共數據開放、企業融資與上市、產學研合作、知識產權服務等，促進大中小企業協同發展。

 

　　13．推動產業集群發展

 

　　引導臨港新片區各產業園區數據特色化差異化發展應用，持續提升產業集群輻射帶動能力，全面支撐上海國際數字之都、浦東引領區建設。以臨港新片區國際數據港先導區為牽引，聯動虹橋國際開放樞紐、上海國際汽車城等特色產業園區，打造長三角一體化數據產業的國際延伸線，服務全球總部企業、央企國企出海，吸附國際數字經濟企業入駐，帶動國際數據產業流量，激活國內、國際雙循環。鼓勵企業圍繞數據要素市場機制、國際交流合作等開展先行先試。發揮協會聯盟橋梁紐帶作用，支持舉辦產業論壇、行業大賽等活動，營造良好的產業發展氛圍。利用信息技術打造復合型的產業，立足臨港新片區“4+2+2”重點產業領域，聚集一批以智能制造、大數據/云計算、航空航天、人工智能、智能汽車、工業互聯網為核心的產業集群。

 

　　專欄4產業集群化發展行動

 

　　數據賦能集成電路產業集群。聚焦“東方芯港”，形成行業先進集聚的IC全產業鏈生態體系，打造形成具有國際影響力的核心產業集聚區。圍繞工業大數據深度應用，在汽車電子、5G、工業互聯網等重點領域，發展數據驅動的產品研發、仿真優化、智能生產、預測性維護、精準管理、遠程運維等新模式新業態。

 

　　數據賦能人工智能產業集群。布局人工智能公共算力服務平臺。依托國內先進企業主體作用，集聚高能級研究機構力量形成創新共同體，逐步形成“平臺＋應用”的人工智能生態圈，利用大數據為人工智能技術優化迭代提供動能，支撐智能芯片、智能傳感器等為代表的技術突破和產品應用，賦能社會治理、應急管理、公共安全等業務場景建設。

 

　　數據賦能智能汽車產業集群。以“數據優先”為原則，加快發展高精度地圖、車載視覺系統、ADAS輔助駕駛系統、車載計算平臺、5G-V2X等重點領域，促進智能網聯車關鍵技術研究和新產品研發。培育智能新能源汽車產業集群，建設國家智能汽車示范區，營造跨界融合的智能汽車產業數字生態體系。

 

　　數據賦能金融科技產業集群。推動金融科技優質企業發揮帶動效應，探索基于大數據的精算、統計和監管體系，提升基于數據驅動的風險管理能力，增強機構數字化服務能級，推動金融與社保、稅務、醫療等民生領域數據融合應用創新，豐富金融科技創新應用場景，打造集群式、蜂巢式的金融科技創新生態體系。

 

　　14．打造標桿示范項目

 

　　打造國際協同創新標桿示范，聚焦跨境數據流動、數字交易、云服務等新業態新模式，結合臨港新片區產業特點，分層次打造一批集數據中心、數據、算法、算力于一體的綜合性標桿項目，以及一批以數據資源開發應用為導向的大數據聯合實驗室、產業聯盟、創新聯合體。創建標桿園區，重構園區指標體系，將供數、用數、治數能力等納入園區考核指標，推動打造一批數據富集、場景豐富、治理規范為主要特征的新型產業園區。深度應用5G、物聯網、人工智能等新一代信息技術及裝備，進一步豐富數字化、智慧場景應用。

 

　　專欄5國際協同創新標桿示范行動

 

　　國際航運物流數據流動示范項目。在航運物流領域試點探索，形成基于數據跨境流動的創新業務模式示范，推動航運平臺型企業落地，促進智能算法、運力撮合和“端到端”服務等數據產業與臨港航運業充分結合。

 

　　跨境金融數據流動示范項目。在依法合規、風險可控的前提下，加快推進金融領域數據跨境流動，打造跨境資產管理示范區，服務上海國際金融中心建設，協同行業重點企業加快推進金融數據流動負面清單制度研究。

 

　　生產制造數據跨境流動示范項目。在生產制造領域試點探索，形成基于數據跨境流動的創新業務模式示范，梳理智能制造、工業互聯網等領域的數據跨境傳輸需求，推動臨港智能網聯車數據跨境流動試點。

 

　　（四）推進跨境數據流動服務

 

　　15．優化數據跨境流動操作規則

 

　　根據相關法律法規及政策辦法，建立完善以“分類管理+存證傳輸”為基礎的安全管理機制。優化自評估、事中存證傳輸和事后監管抽查的管理流程，促進數據跨境安全、自由流動，推動金融理財、工業互聯網、航運物流、跨境電商、醫療等重點行業領域數據跨境安全有序流動場景化試點，進一步形成相關數據跨境流動操作指引。

 

　　專欄6數據跨境自評估服務行動

 

　　探索數據流動自評估服務制度體系。在臨港新片區探索打造集基礎算力、合規評估、數據匯聚、通用技術、安全監管、供需對接等功能的新型基礎設施平臺，支撐金融、貿易、航運、科研數據的跨境安全有序流動。針對生產類數據，選擇跨境電商、航運物流、金融服務、國際咨詢、文化創新等領域率先開展數據跨境自評估服務，探索形成國際化、便利化的數據流動服務制度體系。

 

　　16．推進數據跨境流動安全評估

 

　　推動企業參與數據跨境安全流動評估，加快智能網聯汽車、金融貿易、智能制造、跨境物流、文化創新等不同產業領域的企業啟動數據跨境流動安全自評估與申報。加強數據安全風險評估、信息共享、監測預警等技術能力建設。統籌推進數據權益保護、數據流動利用、數據安全管理等體制機制，覆蓋數據授權、收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等業務全流程，加快建立數據泄露等重大安全事件的應急響應機制。

 

　　17．完善數據跨境流動公共服務管理平臺功能

 

　　提升跨境數據流動運營服務能力，提供流動監管、跟蹤追溯等數據安全治理技術支撐。設立公共服務平臺運營主體，提供合規咨詢、數據處理、流動申請、安全評估等服務事項。加強與RCEP、DEPA、CPTPP的規則對標和壓力測試，開展數據流動交易、數據跨境、數據資產化等在內的標準化試點。

 

　　（五）提升數據賦能產業價值

 

　　18．賦能數字經濟高效化

 

　　以經濟數字化轉型為引領，圍繞數據在貿易、制造、電子、金融、物流、等行業的深度開發應用，培育數據驅動的平臺化設計、網絡化協同、個性化定制、智能化生產、服務化延伸、數字化管理等新模式。推動數據賦能百業創新發展，加快數據再創造和價值提升，形成優秀應用解決方案，建設成熟應用場景標桿，加大推廣力度，建設一批大數據實驗室、產業創新中心、技術創新中心等數據創新載體，打造數據新產品、產業新模式的“中試場”。

 

　　專欄7數字經濟數據開發利用行動

 

　　跨境電商數據。支持跨境電商企業打通國內外全域數據，開發個性化推薦算法，實現產品定制化生產、渠道精細化運營，促進供需精準對接，加強長三角及海外數字貿易資源的對接，促進數字流量、貿易流量與樞紐客流量的融合。支持企業建立覆蓋全流程的質量追溯數據庫，加快與國家產品質量監督平臺對接，實現產品質量可追溯可管理化；強化國際跨境電商平臺的牽引，依托直播、AR/VR等模式，發展數字訂購型貿易、社交型跨境電商、跨境實體O2O體驗式零售，推動傳統貿易數字化轉型。

 

　　離岸貿易數據。整合倉單、提單、船運等信息查詢模塊，運用區塊鏈技術將銀行、自由貿易港區的倉庫、船代/貨代等物流企業聯網，便利銀行和外匯局對物流情況進行實時跟蹤。利用大數據構建模型，對異常交易進行識別，及時發現高頻交易、倉單循環使用等異常情況。加強相關部門信息共享、政策會商，探索建立信息共享平臺。運用科技手段創新監管核查方式，確保交易和資金的真實性和合法性。

 

　　裝備制造行業數據。推動工業大數據深度應用，支持以汽車、船舶、飛機為代表的高端制造業實現研發、采購、生產、管理、售后一體的全生命周期數字化轉型。發展數據驅動的產品研發、仿真優化、智能生產、預測性維護、精準管理、遠程運維等新模式新業態，提升產品質量，降低生產成本，加快服務化創新升級。

 

　　電子信息數據。支持電子信息制造企業加快大數據在產品銷售預測與需求管理、產品生產計劃與排程、供應鏈分析與優化、產品質量管理與分析等全流程場景中的應用，加速產品迭代創新，優化生產流程，提升產品質量，保證產業鏈供應鏈的穩定性。

 

　　商貿服務行業數據。支持商業服務企業打通線上線下全域數據，開發個性化推薦算法，實現產品定制化生產、渠道精細化運營，促進供需精準對接，增強數據在商業場景的深度應用，促進智慧零售、云會展、直播電商等新型商業形態涌現。

 

　　金融行業數據。通過大數據精算、統計和模型構建，助力完善現代金融監管體系，補齊監管制度短板，在審慎監管前提下有序推進金融創新。優化風險識別、授信評估等模型，提升基于數據驅動的風險管理能力，增強機構數字化服務能級，推動金融數據與社保、稅務、醫療等民生領域數據融合應用創新，拓展金融服務半徑，提升金融服務的便利性和普惠性。深入推進大數據普惠金融2.0專項工程，深度利用數據智能，推動風控和金融模型重構，支持打造普惠特征顯著的信貸產品和金融服務。

 

　　跨境物流數據。利用云計算、物聯網、大數據等技術，為電子商務企業、物流倉儲企業、供應鏈服務商等各類企業和電子商務用戶提供實時、準確、完整的物流狀態查詢和跟蹤服務。支持商貿物流企業開展供應商庫存管理、準時配送等高端智能化服務，提升第三方物流服務水平。通過共建倉儲物流中心，匯總電子商務公司的訂單，制定最優倉儲、運輸策略，提升服務效率，降低企業成本。

 

　　19．賦能數字生活便利化

 

　　以生活數字化轉型為引領，面向數據在醫療、就業、社保、交通等領域的深度開發應用，推動質量民生體驗升級，以市民的交通出行、精神文化、娛樂購物等需求為導向，形成高品質、個性化的質量民生體驗。打造服務居民、服務家庭、服務社會的成熟應用場景，以數據創新帶動生活便利化和服務品質化。持續建設數字家園試點示范，推動大數據與居家生活融合應用，實現更精細、更準確、更及時的基本民生服務體驗。

 

　　專欄8數字生活數據開發利用行動

 

　　醫療數據。推廣遠程醫療，推進醫學影像輔助判讀、臨床輔助診斷等應用。提升對醫療機構和醫療行為的監管能力，助推醫療、醫保、醫藥賦能改革。加快個人跨境醫療信息共享，保障個人醫學影像輔助判讀、臨床輔助診斷、電子健康檔案、病例、電子處方等個人健康數據流動。廣泛開展抗腫瘤藥物、內分泌系統藥物、消化系統藥物、醫療器械等領域的國際藥物研發合作，針對藥物發現、藥效學研究、臨床研究、藥品申報、新藥監測等中產生未涉及人口健康的藥物結構、藥物作用機制、藥物試驗、臨床研究、藥物申報等研發數據，設立行業數據審查機制，簡化安全評估審核，促進創新藥研發。

 

　　就業數據。運用網絡招聘、移動通信、社會保險等大數據，監測勞動力市場變化趨勢，及時掌握企業用工和勞動者就業、失業狀況變化，洞察就業形勢，做出科學決策。

 

　　交通數據。加強對運載工具和交通基礎設施相關數據的采集和分析，為自動駕駛和車路協同技術發展及應用提供支撐。通過對交通物流等數據的共享與應用，推動鐵路、公路、水利、航空等多方式聯運發展。倡導出行即服務（MaaS）理念，推進一站式出行服務系統建設，實現行前、行中、行后等出行環節的全流程覆蓋，推進出行即服務新模式。加強對運載工具和交通基礎設施相關數據的采集和分析，為自動駕駛和車路協同技術發展及應用提供支撐。開展出行規劃、交通流量監測分析等應用創新，推廣公路智能管理、交通信號賦能、公交優先通行控制。通過對交通物流等數據的共享與應用。

 

　　20．賦能數字治理精細化

 

　　以治理數字化轉型為引領，面向數據在應急、公安、信用、城管、能源等領域的深度開發應用，推動政務服務智慧精細，深入推進數據賦能“一網通辦”業務流程再造、電子證照區域互認共享多領域深度應用，全方位提升政務服務能力。推動城市運行安全可靠，貫通氣象、安全、交通、環境、城市供應、社會穩定等重點領域數據，創新城市風險智能預警、智能監管防范應用場景，深化“一網統管”觀管防一體化建設。推動經濟、生活、城市治理體系綜合性場景應用創新，優化數據在企業全生命周期服務、經濟運行、綜合監管、基層治理與法治建設等領域的深度應用，驅動形成超大城市治理模式。

 

　　專欄9治理數據開發利用行動

 

　　應急管理數據。構建安全監測感知網絡，加大自然災害數據匯聚共享，加強災害現場數據獲取能力。建設完善災害風險普查、監測預警等應急管理大數據庫，發揮大數據在監測預警、監管執法、輔助決策、救援實戰和社會動員等方面作用，推廣數據監管、數據防災、數據核災等智能化應用模式，實現大數據與應急管理業務的深度融合，不斷提升應急管理現代化水平。

 

　　信用數據。加強企業信用數據在國內國際間的信息歸集、共享、公開和應用。運用人工智能、自主學習等技術，構建信用大數據模型，提升企業信用風險智能識別、研判、分析和處理能力，健全以信用為基礎的新型監管機制，以信用風險為導向，優化監管資源配置。深化信用信息在融資、授信、商務合作、公共服務等領域的應用，加強信用風險防范，持續優化民生環境。

 

　　城市安全數據。建設城市安全風險監測預警系統，實現城市建設、交通、市政、高危行業領域等城市運行數據的有效匯聚，利用云計算和人工智能等先進技術，對城市安全風險進行監控監測和預警，提升城市安全管理水平。

 

　　電力能源數據。基于大數據分析挖掘算法、優化策略和可視化展現等技術，強化大數據在發電、輸變電、配電、用電各環節的深度應用。通過大數據助力各個電力環節電廠智能化升級，開展用電信息廣泛采集、能效在線分析，實現源網荷儲互動、多能協同互補、用能需求智能調控。

 

　　五、保障措施

 

　　（一）完善推進機制

 

　　統籌政府與市場的關系，推動資源配置市場化，進一步激發市場主體活力，推動有效市場和有為政府更好結合。建立健全平臺經濟治理體系，推動平臺經濟規范健康持續發展。統籌政策落實，健全國際數據產業發展和應用協調機制，在政策、市場、監管、保障等方面加強部門賦能。

 

　　（二）強化技術供給

 

　　改革技術研發項目立項和組織實施方式，強化需求導向，建立健全市場化運作、專業化管理、平臺化協同的創新機制。深化國際數據使用權、處置權和收益權改革，健全技術成果轉化激勵和權益分享機制。培育壯大一批從事數據合規評估、質量評估、定價咨詢、經濟撮合、數據交付等專業數商機構，培育相關領域人才，提高數據要素穩定交易流通專業服務能力。

 

　　（三）加大資金支持

 

　　加大對國際數據基礎軟硬件、關鍵核心技術的研發投入，補齊產業短板，提升基礎能力設立專項資金，按照市場化原則加大對國際數據企業提供支持。鼓勵銀行開展知識產權質押融資等業務，支持符合條件的國際數據企業上市融資。

 

　　（四）促進人才培養

 

　　鼓勵高校優化國際數據相關專業和課程設置，深化新工科建設，推進現代信息技術與傳統學科交叉融合培養復合型人才，探索基于知識圖譜的新形態數字教學資源建設。鼓勵高校與國際數據企業深化校企合作，推進專業升級調整，對接產業需求，培養高素質技術技能人才。開展國際數據工程技術人員職業培訓、崗位技能提升培訓、創業創新培訓。創新人才引進，吸引國際數據人才回國就業創業。

 

　　（五）推動國際合作

 

　　充分發揮多雙邊國際合作機制的作用，支持國內外數據企業在技術研發、標準制定、產品服務、知識產權等方面開展深入合作。推動臨港數據企業“走出去”，在“一帶一路”沿線國家和地區積極開拓國際市場。鼓勵跨國公司、科研機構在國內設立大數據研發中心、教育培訓中心。積極參與數據安全、數字貨幣、數字稅等國際規則和數字技術標準制定。